금융 도메인을 알고,
AI로 직접 만드는 서비스 기획자.

에셋플러스자산운용 자회사 · 정규직

• 리서처·운용매니저가 약 500개 AI 전략을 판단할 수 있도록, 운용 경험 기반으로 성과 시각화·매매 검증·종목 분석 화면을 직접 설계하고 AI 도구로 구현
• 성과 차트에 학습/검증 기간 분리 표시로 과적합 판단, 종목 드릴다운 → 캔들차트로 AI 매매 논리 검증, 분포차트로 시그널×변동성 분포 시각화
• 화면 구현 중 샤프지수 산식 오류 등 지표 품질 문제를 직접 감지하여 10개 지표 산식을 표준화하여 통합된 정의 사용
• 리서처·운용매니저의 실사용 피드백을 1~2일 사이클로 빠르게 수렴하여 화면을 반복 개선. UX/UI 전문가 평가 56% 개선

• NiceGUI 서버 부하 한계 도달 시 React(Vite) 전환을 결정. 선제적으로 준비한 PRD·디자인 토큰·자체제작 스킬의 재활용으로 3주 견적을 1주일에 완료
• AI 구현 중 기존 기능 유실 문제를 발견하고 변경 범위(ADD/CHANGE/KEEP)와 시각 회귀 검증이라는 품질 기준을 정의. AI에 맡길 영역과 사람이 판단할 영역을 분리하는 검증 워크플로우를 체계화

정규직 (2023.09 - 2025.03 알파브릿지 파견 겸직)

코스콤 로보어드바이저 테스트베드에서 AI 투자 알고리즘의 운용 능력을 심사받는 과정. 참여 신청부터 사전심사·본심사·사후운용심사까지 전 과정을 PM으로 주도.

• 38개 AI 투자 알고리즘의 심사 전 과정을 관리하고 심사위원회 발표를 직접 수행. 퀀트팀과 협업하여 투자 유니버스 확장 방향을 제안
• 금융 AI 규제 심사기준에 맞춰 알고리즘 적합성을 검증하고, 반복 병목을 파악하여 검증 프로세스를 효율화
• 22~24차 운용심사 및 사후운용심사 전 알고리즘 통과.

• AI가 구성한 포트폴리오의 실제 매매·리밸런싱을 직접 수행하며 일일 운용 워크플로우의 병목을 체감 → 이후 운용지원 시스템 기획의 출발점
• S&P500 AI 공모펀드 2건 출시 (현재 상장·운용 중)

• 외부 자산운용사 대상 AI 포트폴리오 제안서를 직접 작성. 고객사의 XAI(종목 선정 근거) 니즈를 포착하여 기획안에 반영
• 다올자산운용 MOU 체결

• 직접 4개 AI 펀드의 일일 운용을 수행하며 3개 시스템 분산·수동 파일 업로드 등 병목을 체감. 분산된 시스템을 통합한 모니터링 시스템 화면을 도식화하고 요건정의서를 직접 작성하여 통합 모니터링 시스템 기획
• 매매·운용시간 1시간 30분 → 10~20분으로 단축 (83% 감소). 5개 분산 화면을 단일 모니터링 대시보드로 통합

주주곰 · AI 주식 분석 서비스 (개인 프로젝트)

1인 기획 · 개발 진행 중

• 단일 AI의 편향 문제를 해결하기 위해 6개 에이전트로 분석 축을 분리하고, 주식 데이터 수집부터 AI 분석, 인사이트 생성까지 이어지는 파이프라인을 설계. 4명의 투자 페르소나가 3라운드 토론하는 다관점 검증 구조
• 점수가 아니라 판단 근거와 다음 행동까지 연결하는 것을 핵심 가치로 설정. 분석 완료 후 관심종목 담기·알림 설정·토론 시작으로 이어지는 액션 루프를 설계
• 초보 투자자가 정보에 압도되지 않도록 결론 1줄·핵심 근거 3개·에이전트별 상세의 3단계 정보 계층으로 단계적 공개 방식을 적용